Descripción general
Fine-Tuning eficiente para todos
Capítulo 1: Introducción a PEFT
Introducción a PEFT: técnicas para ajustar modelos de lenguaje grandes de manera eficiente en parámetros, reduciendo recursos y costos.
Capítulo 2: PEFT vs Fine-Tuning Completo
Compare PEFT y el fine-tuning completo: memoria, velocidad, calidad, flexibilidad y costos. Aprenda cuándo elegir cada enfoque y estrategias híbridas.
Capítulo 3: Resumen de Métodos PEFT
Este capítulo ofrece una visión general de los principales métodos PEFT, ayudándole a elegir el adecuado para su caso de uso.
Quiz - Módulo 3
Ponga a prueba su conocimiento sobre los métodos PEFT, sus ventajas y desventajas, y cuándo utilizar cada uno.