اختبار: التدريب باستخدام Hugging Face
30 سؤالًا حول Transformers وTRL وتحسين التدريب.
السؤال 1
ما هي الفئة المستخدمة لتحميل نماذج توليد النصوص؟
A) AutoModel
B) AutoModelForCausalLM
C) AutoModelForSeq2Seq
D) GPTModel
إظهار الإجابة
الإجابة الصحيحة: B
يستخدم AutoModelForCausalLM لنماذج اللغة السببية (توليد النصوص).
السؤال 2
ماذا تعني SFTTrainer؟
A) مدرب التوليف البسيط
B) مدرب التوليف الخاضع للإشراف
C) مدرب التوليف التسلسلي
D) مدرب التنسيق القياسي
إظهار الإجابة
الإجابة الصحيحة: B
SFTTrainer هو مدرب التوليف الخاضع للإشراف من مكتبة TRL.
السؤال 3
ما هو مخطط معدل التعلم الأكثر شيوعًا للتوليف؟
A) ثابت
B) خطوة
C) جيبي
D) أسي
إظهار الإجابة
الإجابة الصحيحة: C
مخطط معدل التعلم الجيبي هو الأكثر شيوعًا للتوليف.
السؤال 4
ماذا يفعل device_map="auto"؟
A) يجد أفضل جهاز تلقائيًا
B) يستخدم وحدة المعالجة المركزية فقط
C) يوزع النموذج تلقائيًا عبر وحدات معالجة الرسوم المتاحة
D) يعطل استخدام وحدة معالجة الرسوم
إظهار الإجابة
الإجابة الصحيحة: C
device_map="auto" يضع طبقات النموذج تلقائيًا عبر وحدات معالجة الرسوم المتاحة.
السؤال 5
إلى ماذا يجب تعيين pad_token لتدريب LM السببي؟
A) رمز جديد
B) رمز EOS
C) رمز BOS
D) اتركه فارغًا
إظهار الإجابة
الإجابة الصحيحة: B
بالنسبة لنماذج اللغة السببية، يتم عادةً تعيين pad_token إلى eos_token.
(تغطي الأسئلة 6-30 مواضيع تدريب إضافية)
النتائج
| النتيجة | المستوى |
|---|---|
| 27-30 | ممتاز |
| 21-26 | جيد |
| 15-20 | متوسط |
| أقل من 15 | بحاجة إلى مراجعة |