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Lab 12.1 - Configuración de Resource Management

Objetivos del Lab​

Al finalizar este laboratorio, usted será capaz de:

  • Comprender Requests y Limits.
  • Configurar los recursos de CPU y memoria.
  • Comprender las clases QoS (Quality of Service).
  • Configurar Resource Quotas y Limit Ranges.

Duración Estimada​

45-60 minutos

Requisitos Previos​

  • kubectl instalado y configurado.
  • Cluster de Kubernetes local funcional.

Parte 1: Configuración de Requests y Limits​

Paso 1.1: Crear un Pod con Resources​

Cree pod-with-resources.yaml:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: resource-pod
spec:
  containers:
  - name: app
    image: nginx:1.20
    resources:
      requests:
        cpu: 100m
        memory: 128Mi
      limits:
        cpu: 500m
        memory: 256Mi

Aplique:

kubectl apply -f pod-with-resources.yaml

Verifique:

kubectl describe pod resource-pod

Parte 2: Clases QoS​

Paso 2.1: Comprender las Clases​

Los Pods se clasifican en:

  • Guaranteed: Requests = Limits para CPU y memoria.
  • Burstable: Al menos un recurso con Request < Limit.
  • BestEffort: Sin Request ni Limit.

Pruebe diferentes escenarios.

Parte 3: Resource Quotas​

Paso 3.1: Crear un Resource Quota​

Cree resource-quota.yaml:

apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
  name: compute-quota
  namespace: default
spec:
  hard:
    requests.cpu: "2"
    requests.memory: 4Gi
    limits.cpu: "4"
    limits.memory: 8Gi
    pods: "10"

Aplique:

kubectl apply -f resource-quota.yaml

Parte 4: Limit Ranges​

Paso 4.1: Crear un Limit Range​

Cree limit-range.yaml:

apiVersion: v1
kind: LimitRange
metadata:
  name: mem-limit-range
  namespace: default
spec:
  limits:
  - default:
      memory: 512Mi
      cpu: 500m
    defaultRequest:
      memory: 256Mi
      cpu: 100m
    type: Container

Resumen del Lab​

En este laboratorio, usted ha configurado la gestión de recursos con Requests, Limits, Resource Quotas y Limit Ranges.

Próximos Pasos​

El próximo laboratorio le mostrará cómo configurar el autoscaling horizontal y vertical.

Lab 12.2: Autoscaling Horizontal y Vertical

Lab creado el: Diciembre 2024