Module 4 : L'écosystème des LLM
Comprendre le paysage global
Le monde des LLM ne se limite pas à ChatGPT. Dans ce dernier module, nous explorerons l'écosystème : modèles ouverts vs fermés, déploiement local vs infonuagique, et l'avenir de cette technologie.
Ce que vous apprendrez
Dans ce module, vous allez :
- Comparer les modèles open source et fermés et leurs compromis
- Comprendre les options de déploiement local vs infonuagique
- Explorer les développements futurs de la technologie LLM
Structure du module
| Chapitre | Sujet | Durée |
|---|---|---|
| Chapitre 1 | Modèles ouverts vs fermés | 20 min |
| Chapitre 2 | LLMs locaux vs infonuagiques | 25 min |
| Chapitre 3 | Développements futurs | 20 min |
| Quiz | Quiz du module 4 | 30 min |
Aperçu des concepts clés
Modèles open source
LLMs dont les poids et souvent le code sont publiquement disponibles (comme le Llama de Meta).
Modèles fermés
LLMs accessibles uniquement via API, avec des internes propriétaires (comme GPT-4).
Déploiement local
Exécution des LLMs sur votre propre matériel au lieu de passer par des APIs infonuagiques.
IA multimodale
IA capable de traiter et de générer plusieurs types de contenu (texte, images, audio, vidéo).
Agents
Systèmes d'IA capables de prendre des actions, d'utiliser des outils et de réaliser des tâches multi-étapes de manière autonome.
Un paysage en évolution
L'écosystème des LLM évolue rapidement :
- Les modèles open source deviennent compétitifs
- L'exécution locale devient accessible
- Les capacités multimodales s'élargissent
- Les agents d'IA émergent
Comprendre ces tendances vous aide à prendre des décisions éclairées et à rester à jour.
Commençons !
Commencez par Chapitre 1 : Modèles ouverts vs fermés pour comprendre les différences philosophiques et pratiques.
Temps estimé pour compléter ce module : 1,5-2 heures