الاختبار: نماذج LLM في الممارسة
اختبر معرفتك باستخدام نماذج LLM في التطبيقات الواقعية.
30 سؤالاً — انقر على كل سؤال لكشف الإجابة الصحيحة.
السؤال 1
ما هي API في سياق نماذج LLM؟
A) نوع من نماذج الذكاء الاصطناعي
B) واجهة تتواصل بها التطبيقات مع خدمات LLM
C) لغة برمجة
D) ميزة أمنية
عرض الإجابة
الإجابة الصحيحة: B
تسمح API (Application Programming Interface) للتطبيقات بالتواصل مع خدمات LLM، بإرسال الطلبات واستقبال الردود برمجياً.
السؤال 2
كيف يرتبط الـ token بالكلمات؟
A) 1 token = كلمة واحدة تماماً
B) 1 token ≈ ¾ كلمة في المتوسط
C) 1 token = 10 كلمات
D) لا علاقة بين الـ tokens والكلمات
عرض الإجابة
الإجابة الصحيحة: B
يعادل token واحد نحو ¾ كلمة في المتوسط. كثيراً ما تُقسَّم الكلمات إلى عدة tokens، خاصة الكلمات الطويلة أو الأقل شيوعاً.
السؤال 3
لماذا تكلف tokens المخرج أكثر من tokens المدخل؟
A) لأنها أعلى جودة
B) التوليد يتطلب حساباً أكثر من القراءة
C) قرار تسويقي
D) تأخذ مساحة تخزين أكبر
عرض الإجابة
الإجابة الصحيحة: B
يتطلب توليد المخرج موارد حسابية أكثر من معالجة المدخل، لأن النموذج يجب أن يشغّل عملية التنبؤ لكل token.
السؤال 4
ما هي «الهلوسة» في نماذج LLM؟
A) خطأ بصري في الواجهة
B) توليد معلومات تبدو معقولة لكنها خاطئة
C) نوع من حالة الحلم
D) ميزة للكتابة الإبداعية
عرض الإجابة
الإجابة الصحيحة: B
الهلوسة هي عندما يولّد نموذج LLM معلومات تبدو واثقة ومعقولة لكنها خاطئة واقعياً أو مختلقة.
السؤال 5
ما هو "knowledge cutoff"؟
A) ميزة أمنية تحدّ المعرفة
B) التاريخ الذي لا يملك النموذج بعده أي بيانات تدريب
C) عندما يتوقف النموذج عن الرد
D) حد لاستخدام الـ tokens
عرض الإجابة
الإجابة الصحيحة: B
قطع المعرفة هو التاريخ الذي لا يملك النموذج بعده أي معلومات، لأن بيانات تدريبه لا تمتد أبعد من ذلك.
السؤال 6
أي نموذج سيكون الأكثر فعالية من حيث التكلفة لأسئلة خدمة عملاء بسيطة؟
A) GPT-4 Opus
B) Claude 3 Opus
C) GPT-3.5-turbo أو Claude Haiku
D) الأغلى المتاح
عرض الإجابة
الإجابة الصحيحة: C
للمهام البسيطة، تكفي عادة النماذج الأرخص مثل GPT-3.5-turbo أو Claude Haiku وتكون أكثر فعالية من حيث التكلفة بكثير من النماذج المميزة.
السؤال 7
ما هو حد المعدّل (rate limit)؟
A) سرعة تفكير النموذج
B) حدود على الطلبات أو الـ tokens خلال فترة زمنية
C) درجة رأي النموذج
D) تقييم جودة
عرض الإجابة
الإجابة الصحيحة: B
تقيّد حدود المعدّل عدد طلبات API أو الـ tokens التي يمكنك استخدامها خلال فترة زمنية (في الدقيقة أو الساعة أو اليوم).
السؤال 8
ما هو RAG (Retrieval-Augmented Generation)؟
A) نوع من نماذج LLM
B) ربط نماذج LLM بقواعد معرفة لتقليل الهلوسة
C) نموذج تسعير
D) إطار اختبار
عرض الإجابة
الإجابة الصحيحة: B
يسترجع RAG مستندات ذات صلة من قاعدة معرفة ويدرجها في الـ prompt، فيؤسس رد نموذج LLM على معلومات موثّقة.
السؤال 9
لماذا قد يعطي نموذج LLM معلومات غير صحيحة عن حدث عام 2024؟
A) مبرمج على الكذب
B) قد يكون الحدث بعد قطع المعرفة الخاص به
C) لا يعالج الأحداث الجارية
D) عام 2024 بعيد جداً في المستقبل
عرض الإجابة
الإجابة الصحيحة: B
إذا وقع الحدث بعد قطع بيانات تدريب النموذج، فلا يملك النموذج معلومات عنه وقد يهلوس تفاصيل غير صحيحة.
السؤال 10
ما الذي يميّز ChatGPT عن OpenAI API؟
A) ChatGPT للمستهلكين؛ وAPI للمطوّرين
B) يستخدمان نماذج ذكاء اصطناعي مختلفة
C) ChatGPT مجاني؛ وAPI مدفوع دائماً
D) لا فرق
عرض الإجابة
الإجابة الصحيحة: A
ChatGPT منتج استهلاكي بواجهة دردشة، بينما صُمّمت API ليُدمج المطوّرون قدرات LLM في التطبيقات.
السؤال 11
كيف يمكنك تقليل تكاليف API؟
A) استخدم أغلى نموذج
B) اكتب prompts أطول
C) حسّن الـ prompts، اختر نماذج مناسبة، استخدم التخزين المؤقت
D) قدّم مزيداً من الطلبات
عرض الإجابة
الإجابة الصحيحة: C
يشمل تحسين التكلفة استخدام prompts موجزة، واختيار النموذج المناسب للمهمة، وتخزين الردود المتكررة مؤقتاً، والحد من طول المخرج.
السؤال 12
أي نوع من المهام ينبغي ألا تعتمد فيه على نماذج LLM وحدها؟
A) العصف الذهني للكتابة الإبداعية
B) التشخيص الطبي
C) مسودات البريد الإلكتروني
D) شرح الشيفرة
عرض الإجابة
الإجابة الصحيحة: B
للتشخيص الطبي مخاطر عالية إن أخطأ — يجب ألا تكون مخرجات نماذج LLM الأساس الوحيد للقرارات الطبية دون تحقق مهني.
السؤال 13
ما هو "temperature" في استدعاءات API؟
A) حرارة الخادم
B) إعداد يتحكم في عشوائية المخرج
C) سرعة التوليد
D) مستوى تسعير
عرض الإجابة
الإجابة الصحيحة: B
يتحكم temperature في مدى عشوائية المخرج أو حتميته. قيمة منخفضة = متوقع؛ قيمة مرتفعة = أكثر تنوّعاً وإبداعاً.
السؤال 14
كم يبلغ تقريباً عدد الـ tokens في صفحة نص واحدة؟
A) 50-100
B) 500-750
C) 5,000-7,500
D) 50,000
عرض الإجابة
الإجابة الصحيحة: B
تحتوي صفحة نص نموذجية على نحو 500-750 tokens تقريباً، حسب المحتوى.
السؤال 15
ما هو مفتاح API؟
A) اختصار لوحة مفاتيح مادي
B) بيانات اعتماد لمصادقة طلبات API
C) اسم نموذج
D) خطة تسعير
عرض الإجابة
الإجابة الصحيحة: B
مفتاح API بيانات اعتماد سرية تعرّف تطبيقك وتوثّقه عند تقديم طلبات API.
السؤال 16
لماذا تبدو نماذج LLM واثقة حتى عندما تخطئ؟
A) صُمّمت للكذب
B) تتنبأ بنص يبدو محتملاً بغض النظر عن الدقة
C) واثقة دائماً
D) تعرف أنها على صواب
عرض الإجابة
الإجابة الصحيحة: B
تولّد نماذج LLM نصاً يبدو محتملاً استناداً إلى أنماط، لا إلى الحقيقة. كثيراً ما تبدو الإجابات الخاطئة واثقة بقدر الصحيحة.
السؤال 17
ما هو البث (streaming) في ردود API؟
A) توليد فيديو
B) استقبال tokens الرد أثناء توليدها
C) فوترة مستمرة
D) تحديثات مباشرة للنموذج
عرض الإجابة
الإجابة الصحيحة: B
يسمح البث باستقبال الـ tokens وعرضها أثناء توليدها، بدلاً من انتظار الرد الكامل.
السؤال 18
ماذا ينبغي أن تفعل قبل الوثوق باستشهاد ولّده نموذج LLM؟
A) افترض أنه صحيح
B) تحقّق من وجوده ودقته
C) استخدمه فقط إن بدا مهنياً
D) تحقق مما إذا كان النموذج غالياً
عرض الإجابة
الإجابة الصحيحة: B
كثيراً ما تهلوِس نماذج LLM استشهادات غير موجودة. تحقّق دائماً من أن المصادر المستشهد بها حقيقية ومقتبسة بدقة.
السؤال 19
ما ميزة Claude لتحليل المستندات؟
A) أرخص سعر
B) نافذة سياق كبيرة جداً (200K tokens)
C) أسرع سرعة
D) الأفضل في الرياضيات
عرض الإجابة
الإجابة الصحيحة: B
تستطيع نافذة سياق Claude التعامل مع حتى 200K tokens، ما يسمح له بمعالجة مستندات طويلة جداً في prompt واحد.
السؤال 20
ما طريقة «دون برمجة» لاستخدام واجهات API لنماذج LLM؟
A) استخدام سطر الأوامر
B) أدوات مثل Zapier لا تتطلب برمجة
C) لا توجد طريقة دون شيفرة
D) نسخ الشيفرة ولصقها
عرض الإجابة
الإجابة الصحيحة: B
تسمح أدوات مثل Zapier, Make, GPT Builder في ChatGPT بالتكامل مع نماذج LLM دون كتابة شيفرة.
السؤال 21
ما الذي قد يسبب خطأ "429" من API؟
A) تعطل الخادم
B) بلوغ حدود المعدّل
C) كلمة مرور خاطئة
D) النموذج غير موجود
عرض الإجابة
الإجابة الصحيحة: B
يعني خطأ 429 عادة "Too Many Requests" — بلغت حد المعدّل وتحتاج إلى الانتظار قبل تقديم مزيد من الطلبات.
السؤال 22
لماذا قد تُفضَّل النماذج مفتوحة المصدر لبعض التطبيقات؟
A) دائماً أفضل
B) الخصوصية (البيانات تبقى محلية) وعدم وجود تكاليف API
C) أحدث
D) أسهل استخداماً
عرض الإجابة
الإجابة الصحيحة: B
يمكن تشغيل النماذج مفتوحة المصدر محلياً، فيبقى البيانات خاصة وتُلغى تكاليف API المستمرة (مع بقاء تكاليف الاستضافة).
السؤال 23
ما نقد «الببغاء العشوائي» (stochastic parrot) لنماذج LLM؟
A) تصدر أصواتاً عشوائية
B) تكرر أنماطاً دون فهم حقيقي
C) ملونة أكثر من اللازم
D) لا تعمل إلا أزواجاً
عرض الإجابة
الإجابة الصحيحة: B
يقترح نقد «الببغاء العشوائي» أن نماذج LLM تكرر أنماطاً من بيانات التدريب بتنوّع إحصائي فحسب، دون فهم أصيل.
السؤال 24
ما هو max_tokens في استدعاء API؟
A) الحجم الأقصى للنموذج
B) الطول الأقصى للرد
C) المبلغ الأقصى للفوترة
D) الطول الأقصى للمحادثة
عرض الإجابة
الإجابة الصحيحة: B
يحدّ max_tokens طول رد النموذج، ما يساعد على التحكم في التكاليف وطول الرد.
السؤال 25
كيف يساعد التخزين المؤقت على تقليل تكاليف API؟
A) يجعل النموذج أذكى
B) يخزّن ردود الاستعلامات المتكررة ويعيد استخدامها
C) يضغط الـ tokens
D) يقلّل حجم النموذج
عرض الإجابة
الإجابة الصحيحة: B
يخزّن التخزين المؤقت ردود الاستعلامات الشائعة، فيُعاد استخدامها دون تقديم استدعاءات API جديدة (مدفوعة).
السؤال 26
أي أنواع الاستدلال تواجه نماذج LLM صعوبة فيها؟
A) الأسئلة البسيطة
B) الرياضيات المعقّدة والمنطق متعدد الخطوات
C) الترجمة
D) التلخيص
عرض الإجابة
الإجابة الصحيحة: B
كثيراً ما تواجه نماذج LLM صعوبة في الحسابات الرياضية المعقّدة ومهام الاستدلال المنطقي متعددة الخطوات.
السؤال 27
ما الفرق بين تسعير tokens المدخل والمخرج؟
A) لا فرق
B) المخرج يكلف عادة أكثر
C) المدخل يكلف دائماً أكثر
D) يُحاسب على المخرج فقط
عرض الإجابة
الإجابة الصحيحة: B
تكلف tokens المخرج عادة 2-5 أضعاف tokens المدخل لأن التوليد يتطلب حساباً أكثر.
السؤال 28
ماذا ينبغي أن يضيف المطوّرون إلى التطبيقات التي تستخدم نماذج LLM لمهام مهمة؟
A) مزيداً من نماذج الذكاء الاصطناعي
B) مراجعة بشرية وتحققاً
C) معالجة أسرع
D) مزيداً من الـ tokens
عرض الإجابة
الإجابة الصحيحة: B
للمهام المهمة أو عالية المخاطر، تساعد المراجعة البشرية لمخرجات نماذج LLM على التقاط الأخطاء والهلوسة.
السؤال 29
ما هو الـ system prompt؟
A) أول رسالة من المستخدم
B) تعليمات مخفية توجّه سلوك الذكاء الاصطناعي
C) رسالة خطأ
D) اسم النموذج
عرض الإجابة
الإجابة الصحيحة: B
يحتوي الـ system prompt على تعليمات (غالباً مخفية عن المستخدمين) تشكّل كيف ينبغي أن يتصرف الذكاء الاصطناعي طوال المحادثة.
السؤال 30
لماذا يُعد خطيراً أن تستطيع نماذج LLM توليد استشهادات مزيّفة؟
A) ليس خطيراً
B) قد يثق المستخدمون بادعاءات أكاديمية خاطئة وينشرونها
C) يستخدم كثيراً من الـ tokens
D) يبطئ النموذج
عرض الإجابة
الإجابة الصحيحة: B
قد تجعل الاستشهادات المزيّفة المستخدمين يعتقدون أن معلومات خاطئة موثّقة أكاديمياً، ما قد ينشر التضليل.
النتائج
| الدرجة | المستوى |
|---|---|
| 27-30 | ممتاز — فهم قوي للاستخدام العملي لنماذج LLM |
| 21-26 | جيد — قد تفيد بعض المراجعة |
| 15-20 | متوسط — راجع الفصول مرة أخرى |
| أقل من 15 | يحتاج إلى مراجعة شاملة |