الوحدة 2: كيف تعمل نماذج LLM (مبسط)

السرّ خلف الستار

بعد أن عرفت ماهية نماذج LLM، دعنا نلقي نظرة خلف الستار لفهم كيف تعمل. لا تقلق — سنبقي الأمور بسيطة ونكثر من التشبيهات.

في هذه الوحدة ستقوم بما يلي:

عملية تعليم نموذج LLM بعرض كميات هائلة من النصوص عليه وضبط الـ parameters ليتحسّن في التنبؤ بما يأتي بعد ذلك.

الوحدات الأساسية التي تعالجها نماذج LLM — عادة أجزاء من الكلمات. كلمة "Understanding" قد تكون ثلاثة tokens: "under" و"stand" و"ing".

مدى ترجيح النموذج لكلمة معيّنة بعد النص الحالي. "The cat sat on the ___" ← "mat" (احتمال مرتفع) مقابل "airplane" (احتمال منخفض).

كمية النص التي يستطيع النموذج «رؤيتها» دفعة واحدة — مثل الذاكرة قصيرة المدى للمحادثة.

تخيّل شخصاً قرأ كل كتاب في أكبر مكتبة في العالم — مليارات الصفحات. لم يحفظ كل جملة، لكنه طوّر حدساً عميقاً لكيفية عمل اللغة.

عندما تسأله سؤالاً، لا يبحث عن الجواب في كتاب. بل يولّد إجابة استناداً إلى الأنماط التي امتصّها من قراءاته كلها.

هذا في جوهره كيف يعمل نموذج LLM.

فهم كيف تعمل نماذج LLM يساعدك على:

ابدأ بـ الفصل 1: التدريب على بيانات نصية لتكتشف كيف تتعلم نماذج LLM من النصوص.

الوقت التقديري لإكمال هذه الوحدة: 1.5-2 ساعة