Glossaire des termes d'IA
Un guide simple pour comprendre la terminologie de l'IA. Toutes les définitions sont écrites pour les débutants !
A
IA (Intelligence Artificielle)
Technologie qui permet aux ordinateurs d'effectuer des tâches nécessitant généralement l'intelligence humaine, telles que comprendre le langage, reconnaître des images ou prendre des décisions.
Algorithme
Un ensemble d'instructions étape par étape qu'un ordinateur suit pour accomplir une tâche. Pensez-y comme une recette qui indique à l'ordinateur quoi faire.
API (Interface de Programmation d'Applications)
Un moyen pour différents programmes logiciels de communiquer entre eux. C'est ainsi que les applications se connectent aux services d'IA comme ChatGPT.
Anthropic
L'entreprise qui a créé Claude. Fondée par d'anciens chercheurs d'OpenAI, axée sur la sécurité de l'IA.
B
Biais (Biais de l'IA)
Lorsque les systèmes d'IA traitent certains groupes de manière injuste en raison des motifs dans leurs données d'entraînement. Peut mener à la discrimination dans les résultats de l'IA.
Bot (Chatbot)
Un programme informatique conçu pour avoir des conversations avec des humains. ChatGPT est un type de chatbot.
C
ChatGPT
Un chatbot d'IA populaire créé par OpenAI qui peut avoir des conversations, répondre à des questions et aider avec des tâches d'écriture.
Claude
Un assistant IA créé par Anthropic, connu pour son accent sur la sécurité et sa capacité à gérer de longs documents.
Fenêtre de contexte
La quantité de texte dont une IA peut « se souvenir » dans une seule conversation. Des fenêtres plus grandes signifient que l'IA peut prendre en compte plus d'informations à la fois.
Copilot (GitHub Copilot)
Un outil d'IA qui aide les programmeurs à écrire du code en suggérant des complétions et des solutions.
D
DALL-E
Un système d'IA par OpenAI qui crée des images à partir de descriptions textuelles. Nommé comme une combinaison de Salvador Dalí et WALL-E.
Données
Informations que les ordinateurs utilisent. L'IA apprend à partir de grandes quantités de données (texte, images, etc.).
Apprentissage Profond
Un type d'IA qui utilise des réseaux neuronaux avec de nombreuses couches pour apprendre des motifs complexes. Alimente la plupart des IA modernes.
Deepfake
Contenu généré par l'IA (généralement vidéo ou audio) qui représente faussement des personnes réelles, souvent utilisé pour tromper.
Modèle de Diffusion
Un type d'IA qui crée des images en supprimant progressivement le bruit de motifs aléatoires. Utilisé par DALL-E, Midjourney et Stable Diffusion.
E
Embedding
Une façon dont l'IA représente le texte ou les images sous forme de nombres pour comprendre le sens et les relations entre les concepts.
Éthique (Éthique de l'IA)
L'étude des questions morales liées à l'IA, y compris l'équité, la vie privée et l'utilisation responsable.
F
Fine-tuning (réglage fin)
Le processus d'entraînement d'un modèle d'IA existant sur des données spécifiques pour l'améliorer dans des tâches particulières.
Modèle de fondation
Un grand modèle d'IA entraîné sur des données vastes qui peut être adapté à de nombreuses tâches différentes. GPT-4 en est un exemple.
G
Gemini
L'assistant IA et la famille de modèles de Google, intégrés aux services Google.
IA Générative
Systèmes d'IA qui peuvent créer du nouveau contenu (texte, images, audio, vidéo, code) plutôt que d'analyser simplement des données existantes.
GPT (Generative Pre-trained Transformer)
La technologie derrière ChatGPT. Un type d'IA qui génère du texte en prédisant quels mots devraient suivre.
GPU (Unité de Traitement Graphique)
Puce informatique spécialisée initialement conçue pour les graphiques, désormais essentielle pour l'entraînement et l'exécution des modèles d'IA.
H
Hallucination
Lorsque l'IA génère des informations plausibles mais fausses ou inventées. Une limitation connue des systèmes d'IA actuels.
Humain dans la Boucle
Une approche de conception où les humains examinent et approuvent les décisions de l'IA, maintenant une supervision.
I
Génération d'Images
IA qui crée des images à partir de descriptions textuelles (comme DALL-E ou Midjourney).
Inférence
Lorsqu'un modèle d'IA fait des prédictions ou génère des résultats à partir de nouvelles entrées (par opposition à l'entraînement).
L
Grand modèle de langage (LLM)
Modèles d'IA entraînés sur de grandes quantités de texte qui peuvent comprendre et générer un langage semblable à celui des humains. ChatGPT et Claude en sont des exemples.
Llama
La famille de modèles de langage de grande taille open-source de Meta (Facebook).
M
Apprentissage Automatique
Un sous-ensemble de l'IA où les ordinateurs apprennent à partir de données plutôt que de suivre des instructions explicites. La base de l'IA moderne.
Midjourney
Un générateur d'art IA connu pour créer de belles images artistiques. Accessible via Discord.
Multimodal
IA qui peut comprendre et travailler avec plusieurs types de contenu (texte, images, audio) en même temps.
N
Traitement du Langage Naturel (NLP)
Le domaine de l'IA axé sur la compréhension et la génération du langage humain.
Réseau Neuronal
Un système informatique inspiré par le cerveau humain, composé de nœuds interconnectés qui traitent l'information en couches.
O
OpenAI
L'entreprise qui a créé ChatGPT, GPT-4 et DALL-E. L'une des principales organisations de recherche en IA.
Open Source
Logiciel que tout le monde peut utiliser, étudier, modifier et partager librement. Stable Diffusion et Llama sont des modèles d'IA open-source.
P
Paramètre
Une variable dans un modèle d'IA qui est apprise pendant l'entraînement. GPT-4 a des centaines de milliards de paramètres.
Prompt
L'instruction textuelle ou la question que vous donnez à un système d'IA. De meilleurs prompts mènent à de meilleurs résultats.
Ingénierie de Prompt
L'art de créer des prompts efficaces pour obtenir les résultats souhaités des systèmes d'IA.
R
Apprentissage par Renforcement avec Retour Humain (RLHF)
Une technique d'entraînement où les humains évaluent les réponses de l'IA pour aider l'IA à apprendre quels résultats sont utiles et sûrs.
Runway
Une entreprise qui crée des outils d'IA professionnels pour l'édition vidéo et image.
S
Sora
Le modèle d'IA de texte à vidéo d'OpenAI qui peut créer des vidéos réalistes à partir de descriptions textuelles.
Stable Diffusion
Un générateur d'images IA open-source qui peut fonctionner sur des ordinateurs personnels.
Suno
Une IA qui génère des chansons complètes avec voix, instruments et paroles.
T
Température
Un réglage dans l'IA qui contrôle à quel point les résultats sont créatifs ou aléatoires. Température plus élevée = plus créatif, plus basse = plus prévisible.
Texte-à-Image
IA qui convertit des descriptions textuelles en images (comme DALL-E et Midjourney).
Texte-à-Parole (TTS)
IA qui convertit le texte écrit en audio parlé.
Token
La plus petite unité de texte que l'IA traite. Peut être un mot, une partie d'un mot ou un signe de ponctuation. Les modèles d'IA ont des limites sur le nombre de tokens qu'ils peuvent traiter.
Entraînement
Le processus d'apprentissage d'un modèle d'IA en lui montrant de nombreux exemples pour qu'il apprenne des motifs.
Transformateur
Un type d'architecture de réseau neuronal qui sous-tend les grands modèles de langage modernes. Introduit en 2017, il a révolutionné l'IA.
V
Clonage de Voix
Technologie d'IA qui peut reproduire la voix d'une personne. Ne devrait être utilisé qu'avec consentement.
Z
Apprentissage zero-shot
Lorsqu'une IA peut effectuer une tâche pour laquelle elle n'a pas été spécifiquement entraînée, en s'appuyant sur des connaissances générales.
Nombres & Acronymes
GPT-3, GPT-4, GPT-4o
Différentes versions des modèles de langage d'OpenAI, avec des numéros plus élevés signifiant généralement plus récents et plus capables.
AGI (Intelligence Artificielle Générale)
Une IA théorique qui pourrait égaler ou dépasser l'intelligence humaine dans toutes les tâches. N'existe pas actuellement.
API
Interface de Programmation d'Applications - comment le logiciel se connecte aux services d'IA.
LLM
Grand modèle de langage
NLP
Traitement du Langage Naturel
RLHF
Apprentissage par Renforcement avec Retour Humain
TTS
Texte-à-Parole
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Ce glossaire couvre les termes les plus importants pour les débutants. Au fur et à mesure que vous continuez à apprendre, vous rencontrerez un vocabulaire plus spécialisé.
Rappelez-vous : Ne vous inquiétez pas de mémoriser tous ces termes ! Revenez à ce glossaire chaque fois que vous rencontrez un mot inconnu.
Dernière mise à jour : décembre 2024