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Examen final integral

Ponga a prueba sus conocimientos sobre todos los temas de inteligencia artificial que ha aprendido en este curso.

50 preguntas de todos los módulos | Duración sugerida: 60 minutos


Parte 1: Fundamentos de la inteligencia artificial (Módulos 1-3)​

Pregunta 1​

¿Cuál es la mejor definición de inteligencia artificial?

A) Un programa de computadora común
B) La capacidad de las máquinas para simular la inteligencia humana
C) Un robot con forma humana
D) Una computadora rápida

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Respuesta correcta: B


Pregunta 2​

¿Quién es considerado el "padre de la inteligencia artificial"?

A) Bill Gates
B) John McCarthy
C) Steve Jobs
D) Mark Zuckerberg

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Respuesta correcta: B

John McCarthy acuñó el término "inteligencia artificial" en 1956.


Pregunta 3​

¿Qué tipo de inteligencia artificial existe hoy en día?

A) Superinteligencia artificial
B) Inteligencia artificial general
C) Inteligencia artificial estrecha
D) Todos los tipos

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Respuesta correcta: C

La inteligencia artificial estrecha (Narrow AI) es la que existe actualmente: está especializada en tareas específicas.


Pregunta 4​

¿Cuál es la diferencia entre AGI y ASI?

A) No hay diferencia
B) AGI es como la inteligencia humana, ASI supera a los humanos
C) ASI es menos inteligente
D) AGI solo es más rápida

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Respuesta correcta: B

AGI equivale a la inteligencia humana, mientras que ASI la supera en todos los ámbitos.


Pregunta 5​

¿Qué es la prueba de Turing?

A) Una prueba de velocidad de computadoras
B) Una prueba para determinar si una máquina muestra un comportamiento inteligente indistinguible del humano
C) Una prueba de programación
D) Una prueba de seguridad

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Respuesta correcta: B


Parte 2: Aprendizaje automático y profundo (Módulos 4-5)​

Pregunta 6​

¿Qué es el aprendizaje automático?

A) Enseñar a las máquinas manualmente
B) La capacidad de las máquinas para aprender automáticamente a partir de datos
C) Programación común
D) Diseño de robots

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Respuesta correcta: B


Pregunta 7​

¿Cuáles son los tres tipos de aprendizaje automático?

A) Rápido, lento, medio
B) Supervisado, no supervisado, por refuerzo
C) Pequeño, grande, enorme
D) Simple, complejo, avanzado

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Respuesta correcta: B


Pregunta 8​

En el aprendizaje supervisado (Supervised Learning):

A) Los datos no están etiquetados
B) Los datos están previamente etiquetados
C) El sistema aprende de recompensas
D) No hay datos

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Respuesta correcta: B


Pregunta 9​

¿Qué es una red neuronal?

A) Una red de Internet
B) Un modelo computacional inspirado en el cerebro humano
C) Una red social
D) Una red eléctrica

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Respuesta correcta: B


Pregunta 10​

¿Cuál es la diferencia entre aprendizaje automático y aprendizaje profundo?

A) No hay diferencia
B) El aprendizaje profundo utiliza redes neuronales de múltiples capas
C) El aprendizaje profundo es más simple
D) El aprendizaje automático es más reciente

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Respuesta correcta: B


Parte 3: Aplicaciones cotidianas (Módulos 6, 14)​

Pregunta 11​

¿Cómo se utiliza la inteligencia artificial en su teléfono?

A) Solo en la cámara
B) En asistentes de voz, cámara, teclado y más
C) No se utiliza
D) Solo en juegos

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Respuesta correcta: B


Pregunta 12​

¿Cómo le sugiere Netflix películas?

A) Aleatoriamente
B) Analizando lo que ve y sugiriendo contenido similar
C) Preguntando a los empleados
D) Las mismas películas para todos

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Respuesta correcta: B


Pregunta 13​

¿Qué es ChatGPT?

A) Un juego
B) Un modelo de lenguaje grande capaz de comprender y generar textos
C) Un motor de búsqueda
D) Un programa de dibujo

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Respuesta correcta: B


Pregunta 14​

¿Qué es un prompt?

A) Un programa
B) La orden o pregunta que usted da a la inteligencia artificial
C) Un dispositivo
D) Una red

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Respuesta correcta: B


Pregunta 15​

¿Cuál es la mejor manera de aprovechar ChatGPT?

A) Copiar todo sin pensar
B) Usarlo como herramienta de apoyo verificando la información
C) Confiar ciegamente en todo lo que dice
D) No usarlo

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Respuesta correcta: B


Parte 4: Ética y responsabilidad (Módulo 7)​

Pregunta 16​

¿Qué es el sesgo en inteligencia artificial?

A) La velocidad de la inteligencia artificial
B) Falta de equidad en los resultados debido a datos de entrenamiento sesgados
C) La potencia de la inteligencia artificial
D) No existe sesgo

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Respuesta correcta: B


Pregunta 17​

¿Por qué es importante la transparencia en la inteligencia artificial?

A) No es importante
B) Para entender cómo toma decisiones y garantizar la equidad
C) Para acelerarla
D) Para ahorrar dinero

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Respuesta correcta: B


Pregunta 18​

¿Cómo protege su privacidad con la inteligencia artificial?

A) No se puede proteger
B) No compartiendo datos sensibles y leyendo las políticas de privacidad
C) Compartiendo todo
D) No usando tecnología

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Respuesta correcta: B


Pregunta 19​

¿Qué es el GDPR?

A) Un programa
B) Ley europea de protección de datos y privacidad
C) Una empresa
D) Un tipo de inteligencia artificial

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Respuesta correcta: B


Pregunta 20​

¿Cómo afecta la inteligencia artificial al mercado laboral?

A) No afecta
B) Cambia algunos empleos y crea nuevos
C) Elimina todos los empleos
D) Solo crea empleos

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Respuesta correcta: B


Parte 5: Aplicaciones sectoriales (Módulos 8-12)​

Pregunta 21​

¿Cómo se utiliza la inteligencia artificial en atención al cliente?

A) No se utiliza
B) Chatbots, respuestas automáticas y análisis de sentimientos
C) Solo para almacenamiento
D) Para publicidad

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Respuesta correcta: B


Pregunta 22​

¿Cómo ayuda la inteligencia artificial en el diagnóstico médico?

A) Reemplaza a los médicos
B) Analiza imágenes médicas y ayuda a detectar enfermedades tempranamente
C) Fabrica medicamentos
D) No ayuda

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Respuesta correcta: B


Pregunta 23​

¿Qué es el aprendizaje personalizado en educación?

A) Aprender solo
B) Personalizar el contenido para cada estudiante según su nivel y necesidades
C) Aprendizaje rápido
D) Aprender sin maestro

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Respuesta correcta: B


Pregunta 24​

¿Qué es un coche autónomo?

A) Un coche rápido
B) Un coche que utiliza inteligencia artificial para conducir sin conductor
C) Un coche eléctrico
D) Un coche antiguo

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Respuesta correcta: B


Pregunta 25​

¿Cómo funciona la traducción automática?

A) Con un diccionario simple
B) Utilizando redes neuronales para comprender el significado y traducir de forma natural
C) Traduciendo palabra por palabra
D) Preguntando a traductores

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Respuesta correcta: B


Pregunta 26​

¿Qué es el procesamiento de lenguaje natural (NLP)?

A) Aprender idiomas
B) La capacidad de las máquinas para comprender y procesar el lenguaje humano
C) Escribir novelas
D) Solo traducir

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Respuesta correcta: B


Pregunta 27​

¿Cómo mejora la inteligencia artificial la gestión del tráfico?

A) No la mejora
B) Analizando el tráfico y optimizando los semáforos
C) Cerrando carreteras
D) Aumentando la congestión

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Respuesta correcta: B


Pregunta 28​

¿Qué es Watson de IBM?

A) Un robot
B) Un sistema de inteligencia artificial para negocios y salud
C) Un juego
D) Un sitio web

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Respuesta correcta: B


Pregunta 29​

¿Cómo utiliza Spotify la inteligencia artificial?

A) Solo para reproducir música
B) Para sugerir canciones y crear listas de reproducción personalizadas
C) Para eliminar canciones
D) No la utiliza

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Respuesta correcta: B


Pregunta 30​

¿Cuál es el beneficio del mantenimiento predictivo?

A) Ningún beneficio
B) Predecir fallas en las máquinas antes de que ocurran
C) Aumentar las fallas
D) Ignorar el mantenimiento

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Respuesta correcta: B


Parte 6: Futuro y proyectos (Módulos 13, 15)​

Pregunta 31​

¿Cuáles son las tendencias más importantes para el futuro de la inteligencia artificial?

A) El desarrollo se detiene
B) AGI, autoaprendizaje, integración con la vida
C) Desaparición de la inteligencia artificial
D) Sin cambios

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Respuesta correcta: B


Pregunta 32​

¿Cómo nos preparamos para el futuro de la inteligencia artificial?

A) Tener miedo y esperar
B) Aprendizaje continuo y desarrollo de habilidades
C) Ignorar la tecnología
D) No hacer nada

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Respuesta correcta: B


Pregunta 33​

¿Cuáles son las habilidades requeridas para el futuro?

A) Solo memorizar
B) Pensamiento crítico, creatividad y colaboración con máquinas
C) Solo habilidades manuales
D) Ninguna habilidad

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Respuesta correcta: B


Pregunta 34​

¿Qué es la computación cuántica y su relación con la inteligencia artificial?

A) Sin relación
B) Acelerará enormemente la inteligencia artificial
C) La eliminará
D) Tecnología antigua

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Respuesta correcta: B


Pregunta 35​

¿Cómo elegir una idea para un proyecto de inteligencia artificial?

A) Aleatoriamente
B) Según sus intereses y un problema que quiera resolver
C) La idea más difícil
D) La idea de otros

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Respuesta correcta: B


Parte 7: Conceptos técnicos​

Pregunta 36​

¿Qué es LiDAR?

A) Un tipo de cámara
B) Tecnología de detección láser para medir distancias
C) Un sistema de audio
D) Un motor

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Respuesta correcta: B


Pregunta 37​

¿Qué es el overfitting?

A) Buen aprendizaje
B) Cuando el modelo aprende demasiado bien los datos de entrenamiento pero falla con datos nuevos
C) Aprendizaje rápido
D) Nada

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Respuesta correcta: B


Pregunta 38​

¿Qué es el aprendizaje federado (Federated Learning)?

A) Aprender en el espacio
B) Entrenar modelos en datos distribuidos sin transferirlos
C) Aprendizaje rápido
D) Aprendizaje lento

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Respuesta correcta: B


Pregunta 39​

¿Qué es la alucinación (Hallucination) en inteligencia artificial?

A) Ver cosas
B) Cuando el modelo genera información incorrecta o inventada
C) El sistema duerme
D) Nada

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Respuesta correcta: B


Pregunta 40​

¿Qué es la inteligencia artificial explicable (XAI)?

A) Inteligencia artificial fácil
B) Sistemas que pueden explicar cómo llegaron a sus decisiones
C) Inteligencia artificial para explicar
D) Nada

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Respuesta correcta: B


Parte 8: Aplicaciones prácticas​

Pregunta 41​

¿Qué es la herramienta DALL-E?

A) Un motor de búsqueda
B) Una herramienta para generar imágenes con inteligencia artificial
C) Un programa de escritura
D) Un juego

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Respuesta correcta: B


Pregunta 42​

¿Cómo funciona el reconocimiento facial?

A) A simple vista
B) Analizando rasgos faciales y creando una huella digital única
C) Por voz
D) Por nombre

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Respuesta correcta: B


Pregunta 43​

¿Cuál es el beneficio del análisis de sentimientos (Sentiment Analysis)?

A) Ningún beneficio
B) Comprender las opiniones de las personas a partir de sus textos (positivo/negativo)
C) Eliminar comentarios
D) Ignorar a las personas

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Respuesta correcta: B


Pregunta 44​

¿Qué es GitHub Copilot?

A) Un avión
B) Asistente de inteligencia artificial para programación
C) Un juego
D) Una red social

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Respuesta correcta: B


Pregunta 45​

¿Cómo se utiliza la inteligencia artificial en los videojuegos?

A) No se utiliza
B) Para crear oponentes inteligentes y adaptar la dificultad del juego
C) Para descargar juegos
D) Para eliminar juegos

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Respuesta correcta: B


Parte 9: Preguntas integrales​

Pregunta 46​

¿Cuál es el factor más importante para el éxito de un modelo de inteligencia artificial?

A) La velocidad
B) La calidad y cantidad de los datos
C) El tamaño
D) El color

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Respuesta correcta: B


Pregunta 47​

¿La inteligencia artificial reemplazará a los humanos?

A) Sí, en todo
B) No, los ayuda y complementa su trabajo
C) Tal vez
D) Sin relación

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Respuesta correcta: B


Pregunta 48​

¿Cuál es la importancia de la cooperación internacional en inteligencia artificial?

A) No es importante
B) Establecer estándares globales y garantizar un desarrollo responsable
C) Solo competencia
D) Sin relación

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Respuesta correcta: B


Pregunta 49​

¿Cuál es su consejo para quien quiera aprender inteligencia artificial?

A) Empezar por los temas más difíciles
B) Comenzar por los fundamentos, aplicar en la práctica y tener paciencia
C) Evitar la práctica
D) Solo aprender teoría

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Respuesta correcta: B


Pregunta 50​

¿Cuál es el mensaje más importante de este curso?

A) La inteligencia artificial da miedo
B) La inteligencia artificial es una herramienta poderosa que debe usarse sabiamente para servir a la humanidad
C) No hay esperanza
D) Las máquinas dominarán

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Respuesta correcta: B

Mensaje principal: la inteligencia artificial es una herramienta poderosa. El futuro está en nuestras manos: nosotros decidimos cómo usarla para servir a la humanidad.


📊 Cálculo de la puntuación​

Cuente cuántas respuestas correctas obtuvo:

PuntosNivelEvaluación
45-50⭐⭐⭐⭐⭐ Excelente¡Usted es experto en fundamentos de inteligencia artificial!
40-44⭐⭐⭐⭐ Muy buenoComprensión sólida con algunos puntos para repasar
35-39⭐⭐⭐ BuenoBuena base, revise algunos módulos
30-34⭐⭐ AceptableNecesita repasar más módulos
Menos de 30⭐ Necesita mejorarRevise el curso desde el principio

🎓 Certificado de finalización del curso​

Si obtuvo 40 puntos o más, ¡ha completado este curso con éxito!

Sus próximos pasos:​

  1. ✅ Inicie su primer proyecto de inteligencia artificial
  2. ✅ Únase a comunidades de inteligencia artificial
  3. ✅ Profundice en un área de especialización
  4. ✅ Comparta su conocimiento con otros

¡Felicidades por completar el curso! 🎉

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