Exame Final: Generative AI Completo
Exame abrangente cobrindo todos os 12 módulos.
50 questões - Clique para revelar as respostas.
Parte 1: Fundamentos (Questões 1-10)
Q1: Qual é a principal função da Generative AI?
A) Classificar dados B) Criar novo conteúdo C) Apenas analisar D) Excluir dados
Resposta: B - Generative AI cria novos conteúdos (texto, imagens, áudio, vídeo, código).
Q2: Qual arquitetura impulsiona a maioria dos LLMs modernos?
A) CNN B) RNN C) Transformer D) Árvore de decisão
Resposta: C - Transformers com self-attention são a base dos LLMs modernos.
Q3: O que é um token em modelos de linguagem?
A) Unidade de pagamento B) Unidade básica de texto processada C) Hardware D) Senha
Resposta: B - Tokens são as unidades básicas (palavras, subpalavras, caracteres) processadas pelos LLMs.
Q4: O que o self-attention permite que os modelos façam?
A) Dormir B) Ponderar a importância de todas as partes da entrada C) Excluir D) Comprimir
Resposta: B - Self-attention permite que cada parte da entrada considere todas as outras partes.
Q5: Qual é a principal vantagem do transformer sobre RNNs?
A) Menor B) Processamento paralelo, lida com sequências longas C) Mais antigo D) Mais simples
Resposta: B - Transformers podem processar em paralelo e lidar melhor com dependências de longo alcance.
Q6: O que é uma alucinação em IA?
A) Efeito visual B) Informação falsa gerada C) Erro de hardware D) Problema de velocidade
Resposta: B - Informação fabricada que a IA apresenta como se fosse fato.
Q7: O que o parâmetro temperature controla?
A) Resfriamento de hardware B) Aleatoriedade/criatividade da saída C) Velocidade D) Tamanho
Resposta: B - Temperature controla a aleatoriedade; baixo = focado, alto = criativo.
Q8: O que é fine-tuning?
A) Reparar B) Adaptar modelo pré-treinado para tarefa específica C) Excluir D) Comprimir
Resposta: B - Adaptar um modelo pré-treinado para tarefas ou domínios específicos.
Q9: Qual ano marcou a "explosão da Generative AI"?
A) 2010 B) 2018 C) 2022 D) 2000
Resposta: C - 2022 com o lançamento do ChatGPT e ampla conscientização pública.
Q10: O que é um foundation model?
A) Material de construção B) Grande modelo pré-treinado para várias tarefas C) Programa básico D) Hardware
Resposta: B - Grande modelo treinado em dados amplos, adaptável para muitas aplicações.
Parte 2: Geração de Texto (Questões 11-18)
Q11: O que é prompt engineering?
A) Construção de hardware B) Elaborar instruções eficazes para IA C) Programação D) Excluir prompts
Resposta: B - Projetar prompts para obter as saídas desejadas dos modelos de IA.
Q12: O que é Chain-of-Thought prompting?
A) Ligar prompts B) Estimular raciocínio passo a passo C) Reações em cadeia D) Múltiplos modelos
Resposta: B - Técnica que incentiva os modelos a mostrar os passos do raciocínio.
Q13: O que é RAG?
A) Formato de armazenamento B) Retrieval-Augmented Generation C) Medida de velocidade D) Tipo de erro
Resposta: B - Combina modelos de linguagem com recuperação de conhecimento externo.
Q14: O que é few-shot learning?
A) Fotografia B) Aprender a partir de poucos exemplos no prompt C) Treinamento curto D) Inferência rápida
Resposta: B - Aprender a partir de um pequeno número de exemplos fornecidos no prompt.
Q15: O que é context window?
A) Elemento de UI B) Máximo de texto que um modelo pode processar C) Windows OS D) Exibição visual
Resposta: B - A quantidade máxima de texto que um modelo pode considerar de uma vez.
Q16: O que é um system prompt?
A) Erro de sistema B) Instruções que definem o comportamento da IA C) Comando do SO D) Configuração de hardware
Resposta: B - Instruções ocultas que definem o comportamento e o contexto da IA.
Q17: O que é zero-shot prompting?
A) Sem prompts B) Realizar tarefas sem exemplos C) Resposta rápida D) Saída vazia
Resposta: B - Fazer a IA executar tarefas sem fornecer exemplos.
Q18: O que é tokenização?
A) Pagamento B) Dividir texto em tokens C) Criptografia D) Compressão
Resposta: B - Processo de dividir o texto nas unidades que o modelo processa.
Parte 3: Geração Visual (Questões 19-26)
Q19: Como modelos de difusão geram imagens?
A) Criação direta B) Removendo ruído gradualmente C) Copiando D) Compressão
Resposta: B - Aprendem a reverter um processo de adição de ruído, gerando da aleatoriedade para a imagem.
Q20: O que é inpainting?
A) Design de interiores B) Preencher áreas mascaradas de uma imagem C) Pintura por IA D) Ajuste de cor
Resposta: B - Preencher partes ausentes ou selecionadas de uma imagem.
Q21: O que é outpainting?
A) Pintura externa B) Estender imagens além dos limites C) Remover tinta D) Correção de cor
Resposta: B - Gerar conteúdo para expandir uma imagem além de suas bordas originais.
Q22: O que é um negative prompt?
A) Rejeição B) Especificar o que evitar na geração C) Espaço negativo D) Mensagem de erro
Resposta: B - Texto que especifica elementos a serem excluídos das imagens geradas.
Q23: O que é img2img?
A) Copiar B) Transformar imagem de entrada com base em texto C) Comparação D) Formato
Resposta: B - Usar uma imagem mais um prompt de texto para guiar a geração.
Q24: O que é CLIP?
A) Hardware B) Modelo que conecta texto e imagens C) Formato de vídeo D) Ferramenta de corte
Resposta: B - Contrastive Language-Image Pre-training, entende ambas as modalidades.
Q25: Qual é o principal desafio da geração de vídeo?
A) Cores B) Consistência temporal e computação C) Resolução D) Formato
Resposta: B - Manter a consistência entre quadros e alto custo computacional.
Q26: O que é style transfer?
A) Mover arquivos B) Aplicar estilo artístico a imagens C) Mudança de fonte D) Transferência de layout
Resposta: B - Aplicar o estilo visual de uma imagem ao conteúdo de outra.
Parte 4: Áudio e Código (Questões 27-34)
Q27: O que é voice cloning?
A) Duplicar hardware B) Criar fala sintética a partir de amostras de voz C) Gravação D) Edição
Resposta: B - Gerar fala que imita a voz de uma pessoa específica.
Q28: O que é o GitHub Copilot?
A) Controle de versão B) Assistente de programação por IA C) Hospedagem de repositório D) Rastreador de bugs
Resposta: B - Programador parceiro por IA que sugere complementos e funções de código.
Q29: O que faz a revisão de código por IA?
A) Excluir código B) Analisar código para problemas e melhorias C) Executar código D) Compilar código
Resposta: B - Identifica bugs, problemas de segurança e sugere melhorias.
Q30: Qual é uma limitação da geração de código por IA?
A) Muito rápido B) Pode gerar bugs ou código inseguro C) Muito preciso D) Muito pequeno
Resposta: B - Pode gerar código não funcional ou inseguro, exigindo revisão humana.
Q31: O que é text-to-speech?
A) Transcrição B) Converter texto em áudio falado C) Tradução D) Ditado
Resposta: B - Gerar fala natural a partir de texto escrito.
Q32: O que é um code agent?
A) Programador B) IA que escreve, testa e depura código de forma autônoma C) IDE D) Compilador
Resposta: B - Sistema de IA capaz de executar tarefas de programação em múltiplas etapas de forma autônoma.
Q33: O que é geração de música por IA?
A) Streaming B) Criar música original com IA C) Mixagem D) Gravação
Resposta: B - Usar IA para compor melodias, harmonias e músicas completas.
Q34: O que é speech-to-text?
A) TTS B) Converter áudio falado em texto C) Gravação D) Tradução
Resposta: B - Transcrever linguagem falada para texto escrito.
Parte 5: Multimodalidade e Negócios (Questões 35-42)
Q35: O que é IA multimodal?
A) Múltiplos modos B) IA que processa vários tipos de dados juntos C) Multiusuário D) Múltiplos modelos
Resposta: B - Sistemas de IA que entendem e geram texto, imagem, áudio, etc.
Q36: O que é geração cross-modal?
A) Cruzar limites B) Criar uma modalidade a partir de outra C) Trocar modos D) Comparação
Resposta: B - Gerar conteúdo em uma modalidade a partir de entrada em outra (texto→imagem).
Q37: Qual é um benefício de negócios chave da Generative AI?
A) Mais funcionários B) Automação e ganhos de eficiência C) Custos mais altos D) Processos mais lentos
Resposta: B - Automatizar tarefas, aumentar produtividade e habilitar novas capacidades.
Q38: O que é integração de IA corporativa?
A) Sistemas separados B) Conectar IA aos fluxos de trabalho do negócio C) Remover IA D) Processos manuais
Resposta: B - Incorporar capacidades de IA em sistemas e processos empresariais existentes.
Q39: O que é atendimento ao cliente com IA?
A) Suporte telefônico B) IA lidando com solicitações de clientes C) Apenas e-mail D) Apenas autoatendimento
Resposta: B - Usar IA para lidar, direcionar ou auxiliar nas interações com clientes.
Q40: Qual consideração de ROI importa para projetos de IA?
A) Apenas custo inicial B) Valor total vs. custo total ao longo do tempo C) Apenas velocidade D) Apenas funcionalidades
Resposta: B - Avaliar custos completos em relação aos benefícios quantificados ao longo do tempo.
Q41: O que é conteúdo por IA em escala?
A) Arquivos grandes B) Gerar grandes volumes de conteúdo de forma eficiente C) Telas grandes D) Computação pesada
Resposta: B - Usar IA para criar muitos conteúdos para marketing, etc.
Q42: O que é prompt injection?
A) Procedimento médico B) Manipular IA por prompts maliciosos C) Injeção de código D) Entrada de dados
Resposta: B - Ataque de segurança usando prompts elaborados para manipular o comportamento da IA.
Parte 6: Ética e Futuro (Questões 43-50)
Q43: O que é viés em IA?
A) Preferência B) Injustiça sistemática nas saídas da IA C) Opinião D) Velocidade
Resposta: B - Erros sistemáticos que causam resultados injustos para certos grupos.
Q44: O que é deepfake?
A) Deep learning B) Mídia falsa realista gerada por IA C) Análise profunda D) Armazenamento profundo
Resposta: B - Mídia sintética onde a aparência de uma pessoa é manipulada artificialmente.
Q45: O que é governança de IA?
A) IA do governo B) Políticas e supervisão para uso de IA C) Controle de IA D) Votação por IA
Resposta: B - Estruturas, políticas e processos para gestão responsável da IA.
Q46: O que é o EU AI Act?
A) Desempenho B) Estrutura abrangente de regulação de IA C) Padrão de hardware D) Protocolo
Resposta: B - Primeiro marco legal abrangente para regulação de IA.
Q47: O que é transparência em IA?
A) IA invisível B) Comunicação clara sobre uso e limitações da IA C) Hardware transparente D) Código aberto
Resposta: B - Ser transparente sobre quando a IA é usada e como ela funciona.
Q48: O que é AGI?
A) Empresa B) IA em nível humano em todos os domínios C) Tipo de modelo D) Framework
Resposta: B - Inteligência Artificial Geral que iguala a inteligência humana de forma ampla.
Q49: O que é o problema de alinhamento?
A) Formatação de texto B) Garantir que a IA aja conforme valores humanos C) Treinamento de modelo D) Alinhamento de dados
Resposta: B - Desafio de garantir que sistemas de IA se comportem como os humanos desejam.
Q50: Qual habilidade é essencial para o futuro da IA?
A) Evitar IA B) Letramento em IA e aprendizado contínuo C) Apenas programação D) Apenas teoria
Resposta: B - Compreender IA e se adaptar continuamente conforme o campo evolui.
Pontuação
| Pontuação | Nota | Nível |
|---|---|---|
| 45-50 | A | Excelente - Pronto para aplicar Generative AI profissionalmente |
| 40-44 | B | Bom - Base sólida, alguns pontos a fortalecer |
| 35-39 | C | Satisfatório - Revise módulos mais fracos |
| 30-34 | D | Precisa melhorar - Recomenda-se mais estudo |
| Abaixo de 30 | F | Insuficiente - Revisão completa necessária |
Certificado
Pontuar 45+ neste exame demonstra compreensão abrangente dos conceitos e aplicações de Generative AI.
O que vem a seguir?
- Revise o Glossário para relembrar termos
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- Aplique seu conhecimento em projetos reais!
Parabéns por concluir o Curso Completo de Generative AI!