Quiz: Ética y Gobernanza
Ponga a prueba sus conocimientos sobre ética de la IA, derechos de autor y regulación.
30 preguntas - Haga clic en cada pregunta para revelar la respuesta correcta.
Preguntas 1-30
Pregunta 1: ¿Qué es el sesgo en la IA?
A) Un tipo de IA B) Errores sistemáticos que causan resultados injustos C) Una técnica de entrenamiento D) Un tamaño de modelo
Respuesta: B - El sesgo se refiere a errores sistemáticos que producen resultados injustos para ciertos grupos.
Pregunta 2: ¿De dónde proviene el sesgo en los datos de entrenamiento?
A) Ruido aleatorio B) Patrones históricos y subrepresentación C) Errores informáticos D) Solo entradas de usuarios
Respuesta: B - El sesgo en los datos de entrenamiento proviene de patrones históricos, estereotipos y subrepresentación.
Pregunta 3: ¿Qué es la Ley de IA de la UE?
A) Una película B) Regulación integral de la IA C) Un modelo de IA D) Un conjunto de datos de entrenamiento
Respuesta: B - La Ley de IA de la UE es la regulación de IA más completa a nivel mundial.
Pregunta 4: ¿Qué nivel de riesgo prohíbe ciertos usos de la IA en la UE?
A) Mínimo B) Limitado C) Alto D) Inaceptable
Respuesta: D - Las aplicaciones de IA de riesgo inaceptable (como el puntaje social) están prohibidas.
Pregunta 5: ¿Quién es el propietario del contenido generado por IA en EE. UU.?
A) La IA B) Generalmente el usuario C) El gobierno D) Nadie nunca
Respuesta: B - Generalmente, el usuario que crea contenido generado por IA es el propietario del resultado.
Pregunta 6: ¿Qué dice la Oficina de Derechos de Autor de EE. UU. sobre obras creadas solo por IA?
A) Totalmente protegibles por derechos de autor B) No protegibles sin autoría humana C) Siempre dominio público D) Propiedad de empresas de IA
Respuesta: B - Las obras creadas únicamente por IA sin autoría humana no son protegibles por derechos de autor.
Pregunta 7: ¿Qué es la paridad demográfica?
A) Conteo de población B) Tasas de resultados iguales entre grupos C) Distribución por edad D) Ubicación geográfica
Respuesta: B - Una métrica de equidad donde los resultados se distribuyen equitativamente entre los grupos demográficos.
Pregunta 8: ¿Qué es la alineación de la IA?
A) Posicionamiento de modelos B) Garantizar que la IA actúe según los valores humanos C) Alinear texto D) Configuración de hardware
Respuesta: B - Garantizar que los sistemas de IA se comporten de acuerdo con los valores e intenciones humanas.
Pregunta 9: ¿Qué deben documentar las organizaciones sobre la IA?
A) Nada B) Sistemas, datos, decisiones, procesos C) Solo errores D) Solo éxitos
Respuesta: B - Documentar sistemas de IA, datos de entrenamiento, procesos de decisión e impactos.
Pregunta 10: ¿Qué se requiere para la IA de alto riesgo según las normas de la UE?
A) Nada especial B) Requisitos estrictos y supervisión humana C) Solo divulgación D) Acceso libre
Respuesta: B - La IA de alto riesgo requiere requisitos estrictos, incluida la supervisión humana.
Pregunta 11: ¿Qué es el sesgo de selección?
A) Elegir modelos de IA B) Datos de entrenamiento que no representan a toda la población C) Selecciones de usuario D) Selección de características
Respuesta: B - Cuando los datos de entrenamiento no representan adecuadamente a todos los grupos.
Pregunta 12: ¿Qué demandas importantes involucran datos de entrenamiento de IA?
A) No existen B) NYT, Getty, autores vs empresas de IA C) Solo personales D) Solo hardware
Respuesta: B - Varias demandas cuestionan el entrenamiento de IA con contenido protegido por derechos de autor.
Pregunta 13: ¿Qué es NIST AI RMF?
A) Una empresa B) Marco de Gestión de Riesgos de IA C) Una red neuronal D) Una regulación
Respuesta: B - El Marco de Gestión de Riesgos de IA de NIST es voluntario.
Pregunta 14: ¿Cuándo debe divulgarse el uso de la IA?
A) Nunca B) Cada vez más en muchos contextos C) Solo errores D) Solo si se pregunta
Respuesta: B - La divulgación es cada vez más esperada o requerida en muchos contextos.
Pregunta 15: ¿Qué ayuda a establecer derechos de autor para trabajos asistidos por IA?
A) Más uso de IA B) Aporte creativo humano sustancial C) Ocultar el uso de IA D) Generación más rápida
Respuesta: B - La contribución creativa humana ayuda a establecer derechos de autor.
Pregunta 16: ¿Qué enfoque utiliza la Ley de IA de la UE?
A) Basado en tamaño B) Basado en riesgo C) Basado en costo D) Basado en edad
Respuesta: B - La Ley de IA de la UE utiliza un enfoque basado en el riesgo para la regulación.
Pregunta 17: ¿Qué es la alucinación en la ética de la IA?
A) Efectos visuales B) Generar información plausible pero falsa C) Sueños D) Solo errores
Respuesta: B - La IA genera contenido convincente pero incorrecto o inventado.
Pregunta 18: ¿Cómo deben prepararse las organizaciones para la regulación de la IA?
A) Ignorarla B) Inventariar, evaluar, documentar, controlar C) Esperar y ver D) Dejar de usar IA
Respuesta: B - Inventariar sistemas de IA, evaluar riesgos, documentar e implementar controles.
Pregunta 19: ¿Qué requiere la transparencia en la IA?
A) Código fuente abierto B) Divulgar el uso de IA y explicar decisiones C) Acceso libre D) Compartir ganancias
Respuesta: B - Ser transparente sobre el uso de IA y cómo se toman las decisiones impulsadas por IA.
Pregunta 20: ¿Qué es el sesgo algorítmico?
A) Velocidad del algoritmo B) Patrones injustos por diseño del modelo C) Errores de código D) Almacenamiento de datos
Respuesta: B - Sesgo introducido por el diseño y las decisiones de optimización del modelo.
Pregunta 21: ¿Qué significa la supervisión humana para la IA?
A) Humanos construyendo IA B) Humanos manteniendo la autoridad de decisión sobre la IA C) Usuarios humanos D) Errores humanos
Respuesta: B - Mantener el control y la revisión humana sobre las decisiones de la IA.
Pregunta 22: ¿Qué región ha requerido aprobación gubernamental para la IA?
A) EE. UU. B) China C) Canadá D) Australia
Respuesta: B - China requiere aprobación gubernamental para ciertos servicios de IA.
Pregunta 23: ¿Qué es una auditoría de IA?
A) Revisión financiera B) Evaluación sistemática de la IA por sesgo/problemas C) Prueba de sonido D) Encuesta de usuarios
Respuesta: B - Evaluación sistemática de sistemas de IA para sesgo, equidad y cumplimiento.
Pregunta 24: ¿Cómo debe redactarse la divulgación?
A) Ocultar el uso de IA B) "Creado con asistencia de IA" o similar C) Sin divulgación D) Afirmar solo humano
Respuesta: B - Divulgación clara y honesta como "Creado con asistencia de IA".
Pregunta 25: ¿Qué ayuda a detectar el sesgo en la IA?
A) Ignorar los datos B) Pruebas entre grupos demográficos C) Usar más IA D) Procesamiento más rápido
Respuesta: B - Probar y comparar resultados entre diferentes grupos demográficos.
Pregunta 26: ¿Cuál es el papel de la FTC en la IA?
A) Construir IA B) Hacer cumplir contra prácticas engañosas C) Entrenar IA D) Vender IA
Respuesta: B - La FTC hace cumplir contra prácticas engañosas de IA en EE. UU.
Pregunta 27: ¿Qué afecta el RGPD en la IA?
A) Solo sitios web B) Datos de entrenamiento y uso de datos personales C) Solo imágenes D) Solo texto
Respuesta: B - El RGPD afecta cómo se pueden usar los datos personales en el entrenamiento de IA.
Pregunta 28: ¿Qué es la prueba de equipo rojo?
A) Codificación por colores B) Pruebas adversariales para encontrar problemas C) Formación de equipos D) Deportes
Respuesta: B - Pruebas adversariales donde equipos intentan encontrar fallos y sesgos.
Pregunta 29: ¿En qué ayudan los equipos de desarrollo diversos?
A) En nada B) Identificar y reducir sesgos C) Programar más rápido D) Menores costos
Respuesta: B - Los equipos diversos ayudan a identificar sesgos potenciales que otros podrían pasar por alto.
Pregunta 30: ¿Cuál es la clave para una IA responsable?
A) La IA más rápida B) Atención continua a la ética, transparencia y equidad C) La IA más grande D) La IA más barata
Respuesta: B - Compromiso continuo con el uso ético, la transparencia y la equidad.
Resultados
| Puntaje | Nivel |
|---|---|
| 27-30 | Excelente - Sólido entendimiento de la ética de la IA |
| 21-26 | Bueno - Puede ser útil repasar algunos temas |
| 15-20 | Promedio - Revise los capítulos nuevamente |
| Menos de 15 | Requiere revisión integral |