انتقل إلى المحتوى الرئيسي

MODULE 9 - Auto Scaling

نظرة عامة​

هذا الوحدة تتعمق في AWS Auto Scaling، الخدمة التي تعدل تلقائيًا عدد المثيلات بناءً على الحمل. ستتعلم كيفية تكوين سياسات التوسع الفعالة.

أهداف التعلم​

  • فهم مجموعات Auto Scaling (ASG)
  • تكوين سياسات التوسع المختلفة
  • اختيار المقاييس والعتبات الصحيحة
  • تحديد حجم التطبيق بشكل صحيح
  • تجنب الأخطاء الشائعة

محتوى الأسبوع​

1. مجموعة Auto Scaling (ASG)​

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ AUTO SCALING GROUP │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ Paramètres de base : │
│ • Minimum : 2 instances (toujours) │
│ • Desired : 2 instances (normal) │
│ • Maximum : 10 instances (pic) │
│ │
│ Charge normale Charge élevée │
│ │
│ ┌───┐ ┌───┐ ┌───┐ ┌───┐ ┌───┐ ┌───┐ │
│ │ 1 │ │ 2 │ ────► │ 1 │ │ 2 │ │ 3 │ │ 4 │ │
│ └───┘ └───┘ └───┘ └───┘ └───┘ └───┘ │
│ Desired: 2 Desired: 4 │
│ │
│ Scale Out (ajout) │
│ ◄──────────────── │
│ Scale In (retrait) │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

2. سياسات التوسع​

النوعالوصفحالة الاستخدام
Target Trackingيحافظ على مقياس مستهدفCPU عند 70%، الأبسط
Step Scalingإجراءات تدريجيةاستجابة متدرجة
Simple Scalingإجراء واحد في كل مرةحالات بسيطة
Scheduledجداول زمنية محددةأنماط متوقعة
PredictiveML تنبؤيأحمال متوقعة

3. تتبع الهدف (موصى به)​

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ TARGET TRACKING │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ "يحافظ على متوسط CPU عند 70%" │
│ │
│ CPU% │
│ 100│ │
│ │ ┌────┐ │
│ 90│ │ │ Scale Out │
│ │ │ ▼ │
│ 70│──────┴────────────────── Target: 70% │
│ │ ┌────┐ │
│ 50│ │ │ Scale In │
│ │ │ ▼ │
│ 30│ └───────────── │
│ └────────────────────────────► Temps │
│ │
│ AWS تعدل تلقائيًا عدد المثيلات │
│ للحفاظ على الهدف. │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

4. المقاييس الشائعة​

المقياسالعتبة النموذجيةملاحظات
CPUUtilization70%الأكثر استخدامًا
RequestCountPerTargetمتغيرلـ ALB
MemoryUtilization80%يتطلب وكيل CloudWatch
Customمتغيرمقاييس تطبيقية

5. الأخطاء الشائعة​

❌ أخطاء يجب تجنبها

1. فترة التهدئة قصيرة جدًا
→ تذبذبات (توسع وتقلص متكرر)
→ الحل: فترة تهدئة 300+ ثانية

2. العتبات قريبة جدًا
→ تقلص فوري بعد التوسع
→ الحل: فرق لا يقل عن 20% بين العتبات

3. Min = Max = Desired
→ لا يوجد توسع على الإطلاق!
→ الحل: Min < Desired < Max

4. عدم وجود فحص صحي
→ الاحتفاظ بمثيلات غير صحية
→ الحل: تكوين فحوصات صحية لـ ASG

5. المثيلة بطيئة جدًا في البدء
→ فقدان الطلبات أثناء التوسع
→ الحل: AMI محسن، فترة تسخين

تمرين: تكوين ASG​

سيناريو​

تطبيق تجارة إلكترونية مع:

  • حركة مرور عادية: 100 طلب/ثانية
  • ذروة التخفيضات: 1000 طلب/ثانية
  • مثيلة t3.medium تدير 200 طلب/ثانية

أسئلة​

  1. كم عدد المثيلات الدنيا؟
  2. كم عدد المثيلات القصوى؟
  3. ما هي سياسة التوسع؟
  4. ما هي العتبات التي تقوم بتكوينها؟

التسليم​

تحليل التوسع:

  • تكوين ASG المقترح
  • تبرير العتبات
  • محاكاة زيادة الحمل
  • حساب التكاليف

التنقل​

  1. مفاهيم Auto Scaling
  2. سياسات التوسع
  3. اختبار التحقق - 30 سؤالًا للتحقق من معرفتك
  4. مختبر: Auto Scaling

الأسبوع القادم: MODULE 10 - DNS و Route 53