Introduction to Generative AI
Les principes de l'IA générative en 4 semaines, pour débutants sans prérequis technique.
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Les principes de l'IA générative en 4 semaines, pour débutants sans prérequis technique.
Comprendre le fonctionnement des grands modèles de langage, sans programmation ni bagage en IA.
Les techniques d'ingénierie de prompts pour dialoguer efficacement avec les modèles d'IA.
Maîtrise des systèmes Linux et administration serveur : shell, permissions, utilisateurs, processus, réseau, services.
Windows et Linux orientés sécurité : vulnérabilités, durcissement système et tests d'intrusion éthiques.
Orchestration de conteneurs et déploiement cloud-native : cluster, pods, services, déploiements, ingress.
Formation AWS en 15 modules : infrastructure, EC2, stockage, réseau et déploiement infonuagique.
Applications Java modernes : Spring Core, API REST, JPA, sécurité, microservices et déploiement en production.
Cours complet sur l'IA générative : modèles, architectures, applications pratiques et déploiement.
Architectures, entraînement, fine-tuning et mise en production des grands modèles de langage, 12 semaines.
Préparation des données, LoRA/QLoRA, évaluation et déploiement de modèles affinés.
10 modules progressifs avec quiz pour maîtriser l'art de dialoguer avec l'IA.
Retrieval-Augmented Generation en production : découpage, embeddings, base vectorielle, reclassement, évaluation.
14 modules pour mettre en production des systèmes ML et LLM : versionnage, pipelines, monitoring, déploiement.
Cours complet d'intelligence artificielle en arabe : fondamentaux, apprentissage automatique, deep learning, applications.
Tous les cours ci-dessus sont en libre acces. Un compte gratuit sur skillversehub.com permet de suivre sa progression, passer les quiz et obtenir les certificats. Catalogue complet sur skillversehub.com/fr/cours.